按你记住的，找回 Mac 上的内容。

从记得的一点线索开始。

准确名称很容易忘记。Smart Search 把本地检索与可选的 Jev 排序结合起来，让简短描述与可访问的文件、应用和网页候选结果对应。

• 最近的视频：输入 video this week（本周的视频），按类型和修改时间缩小范围。
• 一份文档：输入 PDF yesterday（昨天修改的 PDF），不必先想起文件名。
• 看过的网页：输入记得的标题或网址片段，在来自 Chrome 历史和书签的网页结果中查找。

这些是示例查询方式，不保证一定命中。内容需要存在于可访问的搜索来源中。文件时间线索指修改时间，不一定等于下载时间。

先本地搜索，需要时再开启 Jev。

1. 打开智能搜索，输入简短描述或线索。
2. 查看文件、应用和网页结果。本地匹配不需要 API key。
3. 需要模型辅助排序时，填写自己的 TypeSafe API key，并开启 Jev 排序。
4. 选中需要的结果并打开。模型调整排序，具体操作仍由你决定。

可以从类型、部分名称或时间范围等具体线索开始。没有找到时，先确认内容在搜索来源内、应用具有访问权限，再调整描述。

什么时候 Finder 或 Spotlight 更合适？

知道名称、位置或明确筛选条件时，Finder 和 Spotlight 仍然适合。Smart Search 面向另一种起点：只记得文件类型和时间、应用用途，或者网页的一点线索。

可选 Jev 模型会判断有限的候选列表，不会读取 Mac 上的每一份文件。本地检索和模型如何配合，可阅读Jev 搜索实现指南。

清楚知道模型会收到什么。

没有 TypeSafe key 也能使用本地搜索。开启 Jev 排序后，会把查询、有限候选元数据和应用上下文发送给 TypeSafe；排序请求不发送完整文件正文。API 的访问与使用费用独立于 SuperNotch 许可证。

这不等于能理解所有 PDF、照片或视频的内容。网页来源是 Chrome 历史和书签，不承诺覆盖所有浏览器。模型排序不可用时，本地结果仍可使用。处理敏感内容前，可先阅读隐私政策。